我國醫療生技實力，再獲國際肯定。台大醫院團隊研究發現，搭配由國內廠商自行研發完成的智慧醫療影像醫材輔助，能協助醫師提高對「甲狀腺結節」良惡性判讀的準確率與一致性，減少良性結節不必要的細針穿刺，並找出更多惡性結節做進一步的評估，該項研究成果已於今年2月，發表於國際知名醫學期刊《Cancers》。
 
　此一大規模的臨床驗證研究，涵蓋台大、長庚、成大、三總、萬芳、彰基、高榮、中國附醫等8家醫學中心，以及3家專業醫療機構，共計19名醫師參與，每位醫師就200名患者的甲狀腺結節超音波影像，進行不同時間的良惡性判讀，其中有搭配安克生醫（4188）研發上市的安克甲狀偵輔助判讀。
 
　該項研究顯示，無論醫師資歷長短，結節良惡性影像判讀的一致性，皆有明顯提升，準確率平均約提升1成，最高者甚至可由6成提升至逾8成，能減少良性結節「不必要」的細針穿刺檢查，以及找出更多惡性結節做進一步的評估，研究成果撰寫成論文後，於上月獲國際知名醫學期刊《Cancers》刊登。
 
　國人無症狀甲狀腺結節盛行率高，平均每4名成人，便有1人有罹患結節疑慮，多數是透過健檢時才發現，結節屬於良性還是惡性（腫瘤），須靠醫師觀察超音波影像判斷，相當仰賴「醫師經驗」；若經醫師判斷有惡性疑慮，便需進一步細針穿刺檢查，決定是否手術切除。
 
　然而，醫師間對超音波影像的判讀不一致，可能出現過度診斷，例如將良性結節判斷為惡性，導致過度治療；此外，細針穿刺有針長、扎脖子、檢查完易出血疼痛等缺點，也讓不少民眾卻步，使得診斷、治療受到拖延。
 
　安克生醫（4188）李伊俐總經理表示，公司研發上市的電腦輔助智慧產品安克甲狀偵^®，不但能適用各種不同廠牌的超音波，更透過「腫瘤自動圈選」新功能加速分析，將甲狀腺超音波影像特徵視覺化，輔助醫師在甲狀腺結節判讀分析上，更具一致性，在教學上也有助於縮短醫學生的學習曲線(Learning curve)。
 
　此外，搭配人工智慧(AI)深度學習的特點，在影像載入時進行腫瘤自動圈選和特徵辨識，並將辨識結果導入已整合完畢的醫療指引，自動完成專業報告供醫師最後判讀，讓診斷流程更具效率，開啟自動診斷的新紀元。

原文出處：《Genet觀點》安克生醫再傳捷報 攜手台大研究成果獲國際期刊肯定